一道概率题

   论剑F题。。咋一看各种数据需要处理和判断，好像很麻烦。。但是仔细思考之后。其实可以将问题分解为若干个子问题概率来处理；
   对于该概率问题，可以先用一个代表颜色的数组分别遍历一遍男主的衣服和裤子，然后得到各种颜色对应的件数，然后就是重点开始了：
   遍历出男主的各种穿衣穿裤情况，对应每种情况下算出当前的概率p，并调用一个函数来计算出全部女生中恰好有x个人穿相同衣服裤子的概率和。然后返回与p相乘，继续累加，最终即可得到结果；
   点播：
1.对于求出每种颜色的衣服裤子各有多少件，用一个代表颜色的数组去遍历是比较方便后面的利用的；
2.在函数里求概率的时候，应再分解问题，变成先求出每个女生与男主相同的概率，然后用排列组合思想来选出x个的概率。
3.对于第二点中求出x个的概率，
  ①可以用“位枚举法”，因为每个女生的概率都可以表示为“取”或“不取”，取记为1，概率为p，不取记为0，概率为（1-p）；复杂度O2^n（不过要不断优化不然就TLE，但是不确定是否能优化至AC，据说有种DFS+预处理的方法可以强行达到4700MS去AC）
  ②可以用dp数组，理由与原理与①点相同，注意对dp数组的初始化 和 边界情况的特殊处理，但是却可以大大的减少复杂度，On^2，最终以48ms的速度AC了这道题;
DP方程：dp[i][j]表示从前i个女生取j个与男主穿着相同的概率；
核心代码：

	dp[0][0] = 1;
	for (i = 1; i <= k; ++i)
	{
		for (j = 0; j <= i; ++j)
		{
			if (j - 1 < 0) dp[i][j] = dp[i - 1][j] * (1 - lolip[i]);
			else dp[i][j] = dp[i - 1][j] * (1 - lolip[i]) + dp[i - 1][j - 1] * lolip[i];
		}
	}
	return dp[k][x];

4.对于第三点中的①，位枚举法，虽然相当暴力，但也算是一种思想；
就是用二进制（对于每个小事件只有取或不取两种情况）来枚举每一种情况，比如有k个人，那么可以用[0,2^k)的数来表示各种情况！注意区间范围。。。
举例说明：比如，有2个人，那么情况可以有4中，分别是00,01,10,11，各自作为二进制表示的数应该明了了吧。