三分法小结

    二分法作为分治中最常见的方法，适用于单调函数，逼近求解某点的值。但当函数是凸性函数时，二分法就无法适用，这时三分法就可以“大显身手”~


如图，类似二分的定义Left和Right，mid = (Left + Right) / 2，midmid = (mid + Right) / 2;

如果mid靠近极值点，则Right = midmid；否则(即midmid靠近极值点)，则Left = mid;

模版如下:例如某函数值在当角度递增的时候呈凸性，那么我们可以对角度进行三分处理。
（注意浮点处理与整型处理的区别）

double l = 0, r = pi / 2;
		while (r - l >= 1e-6)//让r无限逼近l
		{
			double mid = (l + r) / 2;
			double midmid = (mid + r) / 2;
			if (judge(mid) > judge(midmid)) r = midmid - pi / 180;
			else l = mid + pi / 180;
			
		}[/
printf("%.2lf\n", judge((r + l) / 2)//用逼近后的中间值

此处可求出满足judge函数的最大值的角度值。